神經網絡和IDS

Question

我想了解神經網絡比其他人工智能算法在入侵檢測系統中的效率。我閱讀的大部分文獻都沒有比較其他IDS的神經網絡。

它們是否更好地工作（檢測更真實的攻擊和更少的誤報）？他們或多或少有效率？

另一個問題是在IDS環境中NN有多新？他們是否被廣泛使用，這是否是舊消息？

Answer 1

好像你問的問題：

請問這種算法幫助我，可靠的，當「入侵」已經發生了檢測。

看一些criticism of Neural Networks，似乎神經網絡可能是過度訓練（這是可能的任何人工智能算法）;這可以通過使用k-fold交叉驗證來克服。神經網絡也很困難，因爲很難解釋NN爲什麼會給出結果。

這是您正在研究的一個研究問題嗎？

最初，我想看看Naive Bayes來解決這個問題，因爲1）它很容易實現，2）作爲一個很好的基線。另外，請看Decision Trees作爲解決您的問題的方法。

執行NB和DT後，執行NN，看NN是否更好。

你也可以嘗試一個ensemble technique，看看是否給你更好的結果。

有一個名爲Weka的基於Java的包，它實現了我討論過的許多算法，可能對您有價值。

Answer 2

我也是NN的新手。我想你可以使用Encog Neural Network Library來實現NN算法。它可以在Java和C＃中使用。