Python：CTypes結構內存泄漏

Python有沒有已知的內存泄漏？我正在研究Python腳本，其代碼如下所示，使用，由於某些原因導致內存泄漏。本例中的「while True」用於測試調用函數引起的泄漏。它被Windows上使用Python 2.5.4運行：Python：CTypes結構內存泄漏

import ctypes 
def hi(): 
    class c1(ctypes.Structure): 
      _fields_=[('f1',ctypes.c_uint8)] 
    class c2(ctypes.Structure): 
      _fields_=[('g1',c1*2)] 

while True: 
    test=hi()

泄漏可以使用ProcessExplorer進行測試 - 因爲它不斷循環，Python會越來越多的內存佔用。它似乎需要有兩個Structure子類，其中一個類具有另一個類的「倍數」（使用*運算符），但我不確定該條件是否比這更基本。即使循環中添加了del test，仍然會泄漏內存。

關於可能導致此問題的任何想法？

編輯：因爲有人認爲它可能沒有垃圾回收的是，這裏是一個編輯的版本，做垃圾收集，但仍然出現內存泄漏：

import gc 
import ctypes 
def hi(): 
    class c1(ctypes.Structure): 
      _fields_=[('f1',ctypes.c_uint8)] 
    class c2(ctypes.Structure): 
      _fields_=[('g1',c1*2)] 

while True: 
    test=hi() 
    test2=gc.collect()

來源

2011-09-17 user553702

它泄漏多少？它爲每個創建的「c1」創建一個字節？有一個計數器，每打印50,000個電話給'hi（）'左右，所以你知道。 – agf

在ProcessExplorer中，「工作集」內存每秒穩定增加大約20-30 KB，「私人字節」每隔一段時間都會穩步增長。大約12分鐘後，我已經超過59 MB的內存，並計算在解釋器中運行的第二個片段。如何在代碼中放置一個計數器，告訴你有多少內存被佔用？任何人都可以在此證實我嗎？ – user553702

最簡單的方法是在頂部添加'from itertools import count'，然後在count（）：中將c改爲'true：'，然後在循環中添加'如果不是c％50000：print c' 。然後，如果「印刷品」過於頻繁或不常用，則增加或減少「50000」。 – agf

這不是內存泄漏，這只是意味着垃圾收集器尚未運行。即使垃圾收集器運行，可能性也很大，有一些內存池正在進行。

ProcessExplorer不是一個好的調試工具，特別是對於內存。

來源

2011-09-17 05:26:31

即使我在循環內部添加了「import gc」，並且在循環內部添加了「test2 = gc.collect（）」，它佔用的內存仍然保持增長。「內存池」是什麼意思？記憶在某些時候不應該被釋放嗎？ – user553702

內存池意味着一個區域被放置在一邊（在Python中），它保存着空閒的內存。這是一種優化技術。它只*看起來像正在使用的內存。 –

腳本本身不泄漏。使用gc.set_debug(gc.DEBUG_LEAK)運行時顯示創建的結構類型是可收集的，並且gc.garbage在每個循環迭代中都保持爲空，所以不存在無法收集的對象。在Linux系統上運行time的腳本也不會顯示內存消耗的穩步增加。

來源

2011-09-17 08:03:16 lunaryorn

Python：CTypes結構內存泄漏

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