重塑一個表熊貓/ Python的

Question

您好我有下面的表格，並希望重塑它：

您好我波紋管有該表的熊貓數據幀：

q_string q_visits q_date 
0 nucleus   1790  2012-10-02 00:00:00 
1 neuron   364   2012-10-02 00:00:00 
2 current   280   2012-10-02 00:00:00 
3 molecular  259   2012-10-02 00:00:00 
4 stem   201   2012-10-02 00:00:00 

我想把q_date爲列標題，q_string作爲行標籤，並在相交單元格中具有q_visits。

在熊貓/ Python中這樣做的最好方法是什麼？

Answer 1

這是一個pivot_table的一個典型的例子：

>>> df.pivot_table(values='q_visits', cols='q_date', rows='q_string') 
q_date  2012-10-02 00:00:00 
q_string      
current     280 
molecular     259 
neuron      364 
nucleus     1790 
stem      201 

Answer 2

pivot_table的作品，但我已經用了可讀性草書版本。

data = [['nucleus', 1790, '2012-10-01 00:00:00'], 
    ['neuron', 364, '2012-10-02 00:00:00'], 
    ['current', 280, '2012-10-02 00:00:00'], 
    ['molecular', 259, '2012-10-02 00:00:00'], 
    ['stem', 201, '2012-10-02 00:00:00']] 
df = pd.DataFrame(data, columns=['q_string', 'q_visits', 'q_date']) 

    q_string q_visits    q_date 
0 nucleus  1790 2012-10-01 00:00:00 
1  neuron  364 2012-10-02 00:00:00 
2 current  280 2012-10-02 00:00:00 
3 molecular  259 2012-10-02 00:00:00 
4  stem  201 2012-10-02 00:00:00 

都分配了q_string和q_date指數：

df.set_index(['q_string', 'q_date'], inplace=True) 

該指數目前看起來是這樣的：

MultiIndex(levels=[['current', 'molecular', 'neuron', 'nucleus', 'stem'], 
        ['2012-10-01 00:00:00', '2012-10-02 00:00:00']], 
      labels=[[3, 2, 0, 1, 4], [0, 1, 1, 1, 1]], 
      names=['q_string', 'q_date'])` 

兩個q_string和q_date是指數的日期，我們只是取消（）它將q_date放入列中。

df.unstack() 

        q_visits     
q_date 2012-10-01 00:00:00 2012-10-02 00:00:00 
q_string           
current     NaN    280.0 
molecular     NaN    259.0 
neuron     NaN    364.0 
nucleus    1790.0     NaN 
stem      NaN    201.0