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我試圖從另一個question重塑融化的數據幀。截至目前,這是我有:重塑融化的熊貓數據幀
col1 variable value
0 A col2 1
1 B col2 2
2 A col2 3
3 B col2 3
4 A col3 5
5 B col3 4
6 A col3 6
7 B col3 5
我試圖得到它是這樣的:
col1 variable value1 value2
0 A col2 1 3
1 A col3 5 6
2 B col2 2 3
3 B col3 4 5
要理解這一點重新排序背後的邏輯,這就是原來的數據幀長相like,sorted:
col1 variable value
0 A col2 1 \ 1 (value1 = 1, value2 = 3)
2 A col2 3/
4 A col3 5 \ 2 (value1 = 5, value2 = 6)
6 A col3 6/
1 B col2 2 \ 3 (value1 = 2, value2 = 3)
3 B col2 3/
5 B col3 4 \ 4 (value1 = 4, value2 = 5)
7 B col3 5/
我想要做的就像重塑。
我相信這會與pivot
或pivot_table
有關,但我不確定...我該怎麼做?
我已經用'df.groupby([ 'COL1', '變量'],as_index =假)[ '值']應用方式(拉姆達×:PD .Series(x.values))'但這樣做會很好。謝謝! –