R Data.Table加入 - 將「缺少」從NA轉換爲默認值

Question

我試圖加入兩個數據表。第一個（下面稱爲'左'）有一組鍵（列'k'）。第二個（'右'）有一組類似的鍵以及每個鍵的值。我想在原地更新'左'數據，以便它存在的地方具有'正確'的值。但是在不存在的情況下，應該填充默認值而不是NA。

我創建了一個函數'default'，它將用默認值替換NA。

default <- function(value, default) { 
    value[is.na(value)] <- default 
    return(value) 
} 

我不明白爲什麼以下不起作用。

left <- data.table(k=c(1,2,3,4,NA), key="k") 
right <- data.table(k=c(1,2), value=c("a","b"), key="k") 
left[right, value := default(value,"none")] 

實際結果......

> left 
    k value 
1: NA NA 
2: 1  a 
3: 2  b 
4: 3 NA 
5: 4 NA 

預期結果......

k value 
1: NA none 
2: 1  a 
3: 2  b 
4: 3 none 
5: 4 none 

感謝您的幫助。

Answer 1

你可以這樣來做：

right[left, list(value=default(value,"none"))] 

其中給出：

k value 
1: NA none 
2: 1  a 
3: 2  b 
4: 3 none 
5: 4 none 

您的解決方案不起作用，因爲當你做value := default(value,"none")，在default功能僅適用於value列的right，即default(c("a","b"),"none")。 value列隨後更新爲加入前具有value的行的功能結果。另一個left行，在right中沒有任何相應的行，取而代之的是NA。

對不起，不知道我的解釋很清楚......