如何將R數據框中的特殊值轉換爲NA？

我有一個data-frame包含#作爲多列中的缺失值。我怎麼能把所有這樣的# s轉換成NA s？如何將R數據框中的特殊值轉換爲NA？

2014-10-12 Sangram

'read.table（file，na.strings =「＃」）' – 2014-10-12 05:57:05

Thanks @RichardScriven。如果數據已經存在於'data-frame'中怎麼辦？（假設我只能訪問'data-frame'而不是'file'） – Sangram 2014-10-12 05:58:50

然後嘗試'df [df ==「＃」] < - NA' – 2014-10-12 05:59:30

您可以通過幾種方法做到這一點。一個是與na.strings參數設置爲"#"

read.table(file, na.strings = "#")

另一種是隻用

df[df == "#"] <- NA

來源

2014-10-12 06:02:31

更改數據幀df值我寫a function makemeNA即重新讀取文件部分my "SOfun" package。

功能看起來像這樣（如果你不想讓包只是這個功能）：

makemeNA <- function (mydf, NAStrings, fixed = TRUE) { 
    if (!isTRUE(fixed)) { 
    mydf[] <- lapply(mydf, function(x) gsub(NAStrings, "", x)) 
    NAStrings <- "" 
    } 
    mydf[] <- lapply(mydf, function(x) type.convert(
    as.character(x), na.strings = NAStrings)) 
    mydf 
}

用法是：

makemeNA(df, "#")

獲取包含：

library(devtools) 
install_github("mrdwab/SOfun")

來源

2014-10-12 06:22:31 A5C1D2H2I1M1N2O1R2T1

is.na(dat) <- dat == "#"

將執行此操作（其中dat是您的數據幀的名稱）。

來源

2014-10-12 06:24:15

如何將R數據框中的特殊值轉換爲NA？

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