Rapidminer多層感知器建模輸出層

Question

我想在rapidminer中訓練多層神經網絡。 我的問題的關鍵是，我有三個節點在我的輸出層，我想要預測： （y1，y2，y3）= f（x1，x2，x3）與一個隱藏節點。 據我瞭解，Rapidminer不允許爲多個變量分配「特殊角色」（例如標籤，ID，預測）。

我假設一個包含多個節點的輸出層必須可以建模，但這是如何完成的？

建議使用「setRole」操作符的幾個帖子 - 你能給我任何提示，如果它有幫助嗎？

謝謝

墊

Answer 1

只要類型的形式LABEL1的您可以創建多個標籤，標籤2等使用生成多標籤數據操作員看到一個例子。

然後使用Loop Labels運算符並將神經網絡運算符放入其中。這將構建與標籤一樣多的模型。