Word和文本關係使用Python和NLP

我有一個詞，根據這一點，我想找出文本是否與該詞相關或不使用python和nltk是否有可能？Word和文本關係使用Python和NLP

例如我有一個詞叫做「phosphorous」。我想查明一下特定的文本文件是與這個詞有關還是不是？

我不能在nltk中使用bag的單詞，因爲我只有一個單詞而沒有訓練數據。

有什麼建議嗎？

在此先感謝。

2014-09-03 Abhilash Kumar

不是沒有語料庫，沒有。

這樣看待：能不能問一個真正認識日本人的東西（假設你不懂日語的話），能否告訴你是否與部屋に入った時電子をつけました有關;如果你這樣做，試試「svjetlo」和「Kad jeušaou sobu，upalio je lampu」）。如果你不能，你如何期待一臺電腦來做到這一點？

而另一個實驗 - 你能否成爲一個聰明的人，給了我一種算法，通過這個算法，你可以教導非說英語的人「輕」與「當他進入房間時，他打開了燈「？再次，不。除非明顯限制「相關」（例如「包含」）的含義，否則您需要培訓數據。

來源

2014-09-03 05:23:34 Amadan

This！人類的大腦別無選擇，只能與數據匹配，爲了識別或理解事物，它必須找到模式或不規則性。在Amadans的例子中，我只能猜測'upalio je lampu'與'燈'有關，因爲我認識到'燈'（模式），並且已經學會了燈（訓練數據）。現在我喜歡燈甚至更多 – xvdiff 2014-09-03 05:48:43

您可以使用NLTK WordNet中的其他文字來計算這個詞和詞之間的路徑相似性分數，並估計基於該得分啓發式：

from nltk.corpus import wordnet as wn hit = wn.synset('hit.v.01') slap = wn.synset('slap.v.01') wn.path_similarity(hit, slap)

你可以找到更多NLTK共發現使用示例： http://www.nltk.org/howto/wordnet.html

來源

2014-09-03 15:12:47

這將需要一些實驗和調整啓發式，但如果你什麼都沒有，它可能是值得一試！ – arturomp 2014-09-03 15:42:28

Word和文本關係使用Python和NLP

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