如何I「去合併」熊貓數據幀以產生2個不同的組

Question

我有2組數據：

df1 
    'Y' 
A a 
B b 
C c 
D d 
E e 

df2 
    'Y' 
D d 
E e 
F f 

我需要變換所述第一DF1以去除在DF2 我可以任何數據出現很容易做到這一點使用SQL，但這不是我的選擇 邏輯是'select * from df1 where df1.Y not in (select Y from df2)' 我似乎無法得到使用合併的實施權。有任何想法嗎？ 期望的結果：

df3 
    'Y' 
A a 
B b 
C c 

與DF2不變

Answer 1

可以子集df1與.isin()方法：

df1[~df1.Y.isin(df2.Y)] 

# Y 
#A a 
#B b 
#C c 

Answer 2

我喜歡@Psidom's Pandas solution。

這裏是一個NumPy的替代：

In [26]: d1[~np.in1d(d1.Y, d2.Y)] 
Out[26]: 
    Y 
A a 
B b 
C c 

和又一熊貓溶液，它使用類似於SQL的query()方法：

In [30]: d1.query('Y not in @d2.Y') 
Out[30]: 
    Y 
A a 
B b 
C c