組合大熊貓數據幀

值。這是我的熊貓數據框：組合大熊貓數據幀

 Item   Support_Count 
0  BREAD    4 
1  MILK    4 
2  DIAPER    4 
3  BEER    3

我將如何產生的2和所有可能的唯一組合3組從第1列「項目」的項目。

實施例（2個集）：（麪包，牛奶），（麪包，尿布），（麪包，啤酒），（牛奶，尿布）等

實施例（3個集）：（麪包，牛奶，尿布），（麪包，牛奶，啤酒），（牛奶，尿布，啤酒）等

來源

2016-03-27 vikky

可以使用itertools庫：

import itertools 
list(itertools.combinations(df['Item'], 2)) 

[('BREAD', 'MILK'), 
('BREAD', 'DIAPER'), 
('BREAD', 'BEER'), 
('MILK', 'DIAPER'), 
('MILK', 'BEER'), 
('DIAPER', 'BEER')] 

list(itertools.combinations(df['Item'], 3)) 

[('BREAD', 'MILK', 'DIAPER'), 
('BREAD', 'MILK', 'BEER'), 
('BREAD', 'DIAPER', 'BEER'), 
('MILK', 'DIAPER', 'BEER')]

注：組合的數量增長非常快，因此可能不會產生所有可能的組合高效。如果您尚未這樣做，我建議您查看apriori algorithm實現。

來源

2016-03-27 01:13:23 ayhan

謝謝你。它的工作原理 – vikky

Infact我只實現了apriori算法，可以請給我一種方法來比較數據集中生成的組合。檢查數據集中（BREAD，MILK）的支持計數的示例應如何繼續。 – vikky

您的數據框應該是交易表的摘要。現在您計算了這些項目的支持計數，根據您的支持閾值，您需要計算項目對的計數。因此，您會在超過該閾值的項目上調用「itertools.combinations」並對它們進行計數。但同樣，你需要原始的交易表。 – ayhan

組合大熊貓數據幀

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