Keras - 我如何得到偏見的權重？

我建立了一個簡單的神經網絡，Keras - 我如何得到偏見的權重？

model = Sequential() 
model.add(Dense(20, input_dim=5, activation='sigmoid')) 
model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))

，我會用得到它的偏見的權重：

summary = model.summary() 
W_Input_Hidden = model.layers[0].get_weights()[0] 
W_Output_Hidden = model.layers[1].get_weights()[0] 

print(summary) 
print('INPUT-HIDDEN LAYER WEIGHTS:') 
print(W_Input_Hidden) 
print('HIDDEN-OUTPUT LAYER WEIGHTS:') 
print(W_Output_Hidden)

，但是，這樣一來，我只得到權重矩陣（5×，1X20）沒有偏見的權重。我如何得到偏差的權重值？

來源

2017-02-05 Simone

重複：http://stackoverflow.com/questions/42411891/how-to-提取偏差權重在keras連續模型我認爲這應該被標記爲重複，因爲其他職位有一個更準確的描述 –

相當簡單，它只是（）由get_weights返回的數組（緻密層）在第二元件：

B_Input_Hidden = model.layers[0].get_weights()[1] 
B_Output_Hidden = model.layers[1].get_weights()[1]

來源

2017-02-05 14:59:02

Keras - 我如何得到偏見的權重？

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