Keras中的卷積層中的權重

Question

我想知道在Keras中的例如2D卷積層中的濾波器權重是否默認沿空間維度共享。如果是的話，有沒有辦法不分享權重？

Answer 1

我不是你的問清楚，但：

在一個卷積層的權重是共用的。也就是說，這些過濾器在每個步幅中共享相同的權重。

但是，權重之間兩個卷積層在默認情況下在keras中不共享。

conv層中的過濾器沒有繞過共享wiegths。自從將卷積轉換爲C++庫之後執行。

見本answer供進一步參考，特別是：

tf.nn.conv2d的實現（）被用C++編寫，這將調用使用 優化的代碼或者本徵（上CPU）或cuDNN庫（在 GPU上）。你可以在這裏找到實現。

Answer 2

我發現LocallyConnected2D做我在找的東西。

LocallyConnected2D該層的工作方式類似於Conv2D層，不同之處在於權重是未共享，即，一組不同的濾波器在輸入的每個不同補丁應用。