熊貓系列：從日期時間切片或範圍

丟失所有日期給出一個Pandas系列及datetime片或範圍的日期，我怎樣才能從datetime片或範圍都在series所有日期？熊貓系列：從日期時間切片或範圍

Ex: 
     #my date time slice/ date_range 
     st = datetime.datetime(2014, 8, 31, 0, 0) 
     en = datetime.datetime(2014, 9, 7, 0, 0) 
     date_slice = slice(st,en) 
     rng = pd.date_range('08-31-2014', periods=8, freq='D') 

     #my series 
     s = pd.Series({'09-01-2014': 1, 
         '09-02-2014': 1, 
         '09-03-2014': np.nan, 
         '09-04-2014': 1, 
         '09-06-2014': 1})

在這個例子中，我想在str或datetime格式

['08-31-2014', '09-05-2014' , '09-07-2014']

來源

2014-12-04 pyCthon

DatetimeIndex.difference返回日期的數組返回有序集合的區別：

In [573]: (rng.difference(pd.to_datetime(s.index))).format() 
Out[573]: ['2014-08-31', '2014-09-05', '2014-09-07'] 

In [598]: (rng.difference(pd.to_datetime(s.index))).format(formatter=lambda x: x.strftime('%m-%d-%Y')) 
Out[598]: ['08-31-2014', '09-05-2014', '09-07-2014']

來源

2014-12-04 21:50:38 unutbu

什麼版本的熊貓是你使用？也許這是固定在更新的版本，但在'0.14.1'我沒有得到期望的結果，我實際上從'rng'獲得日期範圍 – pyCthon 2014-12-04 23:06:44

使用'rng.diff（s.index）相同的結果。 format（）'必須是具有'0.14.1'的錯誤。 – pyCthon 2014-12-04 23:10:04

's.index'是一個字符串索引。您需要將其轉換爲'DatetimeIndex'。你是否在調用'pd.to_datetime'，如'rng.difference（pd.to_datetime（s.index））。tolist（）'？（我正在使用版本0.15.1，但希望沒關係。） – unutbu 2014-12-04 23:14:43

熊貓系列：從日期時間切片或範圍

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