熊貓指定日期時間索引的時間範圍

我的單變量時間序列（數據）看起來像這樣

2015-01-01 22:00:01.973 1.210525 
2015-01-01 22:00:03.297 1.210490 
2015-01-01 22:00:23.922 1.210485 
2015-01-01 22:00:24.507 1.210480 
2015-01-01 22:01:05.979 1.210490 
2015-01-01 22:01:08.390 1.210525 
2015-01-01 22:01:09.899 1.210520 
2015-01-01 22:01:09.950 1.210505 
2015-01-01 22:01:13.576 1.210505 
2015-01-01 22:01:19.984 1.210485 
2015-01-01 22:01:27.936 1.210510

其中

>>> type(data) 
<class 'pandas.core.series.Series'> 
>>> type(data.index) 
<class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'> 
>>>

我有提取起點和終點的功能，說

>>>start 
textdate 
2015-01-01 22:00:03.297 1.210490 
Name: mean, dtype: float64 
>>> 

>>>end 
textdate 
2015-01-01 22:01:19.984 1.210485 
Name: mean, dtype: float64 
>>>

如何根據似乎是DatetimeIndex的索引值從頭到尾對系列進行分片墊本身作爲

>>> start.index 
DatetimeIndex(['2015-01-01 22:00:03.297'], dtype='datetime64[ns]', name=u'textdate', freq=None) 
>>>

我想這

series = data[start.index : end.index]

這給了我

TypeError: Cannot convert input to Timestamp

但我無法轉換的DatetimeIndex對象開始和結束到時間戳...

來源

2016-05-09 Pat

不'data.loc [start.index：end.index]'工作？ – EdChum

與data.loc相同的錯誤[012] – Pat

確定'data.loc [start.index [0]：end.index [0]]''怎麼樣？ – EdChum

您需要訪問單列Series內的標值，並通過這loc裁DF：

data.loc[start.index[0] : end.index[0]]

來源

2016-05-10 19:05:36 EdChum

我認爲您在切片中使用的是對Series的引用。相反，嘗試：

series = data[start.index[0] : end.index[0]]

我覺得你start和end是單期系列。

來源

2016-05-09 21:53:35 piRSquared

熊貓指定日期時間索引的時間範圍

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