繪製與Matplotlib

Question

二維數組

所以我有一個二維數組（名爲Data），看起來像：

  Shape 0  Shape 1  ...  Shape N 
      -------  -------    ------- 

Scale 0 | Value00 , Value01  ...  Value0N | 

Scale 1 | Value10 , Value11  ...  Value1N | 

    . 
    . 
    . 

Scale N | ValueN0 , ValueN1  ...  ValueNN | 

我想創建一個三維圖，其中ValueXXs是Z軸。我嘗試了兩次嘗試，但每次都會給我一個相對於另一個旋轉的表面，所以我感到有點困惑。這是我在一個解決方案1的嘗試：

x,y = numpy.mgrid[0:50:50j,0:50:50j] 
f = Data 
fig = plt.figure() 
ax = Axes3D(fig) 
ax.plot_surface(x,y,f,rstride=1,cstride=1) 

這裏是我的第二次嘗試：

nx, ny = 50, 50 
x = range(nx) 
y = range(ny) 
hf = plt.figure() 
ha = hf.add_subplot(111, projection='3d') 
X, Y = numpy.meshgrid(x, y) 
ha.plot_surface(X,Y,Data,rstride=1,cstride=1) 

檢查X和Y確實沒有任何幫助真的是因爲它是一個正方形。我不確定何時X代表我的'比例'，而不是代表我的'形狀'。

那麼，這兩個例子到底發生了什麼？有沒有更好的方法來繪製這個數組？

謝謝！

Answer 1

如果我理解你說得對，混淆是哪個軸是哪個，對吧？如果是這種情況，你可以很容易地繪製一個已知的不對稱形狀，情節會告訴你一切。例如，採用an example from the gallery：

# By Armin Moser 

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 
import matplotlib 
import numpy as np 
from matplotlib import cm 
from matplotlib import pyplot as plt 
step = 0.04 
maxval = 1.0 
fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') 

# create supporting points in polar coordinates 
r = np.linspace(0,1.25,50) 
p = np.linspace(0,2*np.pi,50) 
R,P = np.meshgrid(r,p) 
# transform them to cartesian system 
X,Y = R*np.cos(P),R*np.sin(P) 

#Z = ((R**2 - 1)**2) 
Z = (X**2 + 0.2*Y**2 -1)**2 # <------- edit 

ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap=cm.jet) 
#ax.set_zlim3d(0, 1) 
ax.set_xlabel(r'$\phi_\mathrm{real}$') 
ax.set_ylabel(r'$\phi_\mathrm{im}$') 
ax.set_zlabel(r'$V(\phi)$') 
plt.show()