Matplotlib畫布繪製

Question

比方說，我定義的一些功能做某些matplotlib動作，如

def dostuff(ax): 
    ax.scatter([0.],[0.]) 

現在，如果我啓動ipython，我可以加載這些功能，並開始一個新的數字：

In [1]: import matplotlib.pyplot as mpl 

In [2]: fig = mpl.figure() 

In [3]: ax = fig.add_subplot(1,1,1) 

In [4]: run functions # run the file with the above defined function 

如果我現在請dostuff，那麼這個數字不刷新：

In [6]: dostuff(ax) 

我必須然後明確地運行：

In [7]: fig.canvas.draw() 

要獲取畫布繪製。現在我可以修改dostuff爲

def dostuff(ax): 
    ax.scatter([0.],[0.]) 
    ax.get_figure().canvas.draw() 

這將自動重新繪製畫布。但現在，說我有以下代碼：

def dostuff1(ax): 
    ax.scatter([0.],[0.]) 
    ax.get_figure().canvas.draw() 

def dostuff2(ax): 
    ax.scatter([1.],[1.]) 
    ax.get_figure().canvas.draw() 

def doboth(ax): 
    dostuff1(ax) 
    dostuff2(ax) 
    ax.get_figure().canvas.draw() 

我可以調用每個函數，並在畫布上會被重繪，但在doboth()的情況下，它會得到重繪多次。

我的問題是：我怎麼可以編碼，這樣canvas.draw()只被調用一次？在上面的例子中，它不會有太大的變化，但是在更復雜的情況下，可以單獨調用或分組的數十個函數，重複繪製更加明顯，並且能夠避免它。我想過使用裝飾器，但它看起來並不簡單。

任何想法？

Answer 1

爲什麼我對this SO question of yours關於「刷新修飾器」的回答使它變得簡單？我準確地展示了你要做什麼再次請求在這裏（通過保持嵌套的計數 - 順便說一下，也是線程安全的），並且你完全忽略了我的答案......特殊行爲！） -