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我有一個輸入數據集x與形狀（10,1000），10輸入和1000行和輸出y與（1,1000），1輸出和1000行。
Tensorflow成本函數
我所定義的成本函數是
cost = tf.square(Y - prediction, name="cost")
預測是一個單一的預測輸出值和Y是輸出值的佔位符。我使用下面的代碼來獲得成本的價值。
cost_value = sess.run(cost, feed_dict ={ X: x, Y : y })
然後輸出成本函數值是（1000,1000）矩陣自Y的進料是（1,1000）載體。
現在的問題是如何製作一個成本函數，它可以計算矩陣的數字瞬間的成本，而無需逐行循環所有輸入。