C++ TensorFlow SoftmaxCrossEntropWithLogits返回（成本，梯度），如何訪問成本？

我想在C++ TensorFlow中實現一個簡單的神經網絡。C++ TensorFlow SoftmaxCrossEntropWithLogits返回（成本，梯度），如何訪問成本？

我無法訪問由SoftmaxCrossEntropyWithLogits函數返回的損失（https://www.tensorflow.org/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/softmax-cross-entropy-with-logits）。

請檢查上述鏈接中的「退貨」細分。我只想訪問「損失」輸出。我無法用C++編寫它。

謝謝

來源

2017-08-11 sansingh

這裏它不返回任何東西，它的一個屬性。你可以從類實例中訪問它。

#define the loss class instance with your logits and labels 
softmax_loss_function = SoftmaxCrossEntropyWithLogits(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input features, ::tensorflow::Input labels) 
# access the loss 
loss = softmax_loss_function.loss

來源

2017-08-11 10:27:07

謝謝你的回答。我有一個疑問。在函數的官方頁面（https://www.tensorflow.org/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/softmax-cross-entropy-with-logits）中提到它計算交叉熵和梯度並返回它們也。所以，我很困惑.. – sansingh

還有另一個屬性'backprop'來訪問計算出來的漸變。 –

那麼你的意思是說，除非我定義它，否則這個函數不會返回任何值（損失和漸變）？因爲當我在做softmax_loss_function.loss時，我在C++中出錯：錯誤：初始化參數1的'std :: basic_ostream <_CharT，_Traits>＆std :: operator <<（std :: basic_ostream <_CharT，_Traits> && ，const _Tp＆）[with _CharT = char; _Traits = std :: char_traits ; _Tp = tensorflow :: Output]' operator <<（basic_ostream <_CharT，_Traits> && __os，const _Tp＆__x） – sansingh

C++ TensorFlow SoftmaxCrossEntropWithLogits返回（成本，梯度），如何訪問成本？

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