在圖像中找到這些斑點？

Question

我有這樣的形象：

我想找到的圖片中顯示的點（缺陷）。我嘗試了閾值，但這隻對真正明亮的有幫助。有關如何做的建議？

Answer 1

我不知道哪個門檻沒有你使用你的形象，但似乎你的形象是嘈雜，在黑色和白色兩種顏色。我的建議是使用噪聲去除方法，例如施加threshoulding之前形態學運算符（「開放」去除小物體，而「關閉」刪除小孔取決於你噪聲類型）。我的另一個建議是使用均值或中值濾波器來避免噪聲，然後應用閾值。

你可以看看imopen或imclose獲取更多信息。

Answer 2

你的形象是高度結構化的，我認爲鑑於問題的困難（即想要消除光線和黑點，以及其中一些微妙的本質），你將不得不利用這一點。具體而言，您的圖像看起來像由多個「軌跡」組成，其中給定時間點的每條軌跡都具有高斯亮度輪廓。在一些痕跡中，例如＃4，但在＃3中不那麼明顯，存在相當大的抖動。所以我會將圖像分成以軌跡爲中心的五個水平條，然後將亮度函數擬合爲時變高斯函數。即將每個條垂直分成許多細的垂直條，並對這些條進行高斯擬合。 （這些垂直帶可以重疊。）

一旦你有了這個，你可以生成一個「樣板」圖像看起來應該像原來的超清版（但將保留其所有的結構）。然後去掉原始偏離模型的那些點的絕對閾值。將它們替換爲模型或插值，然後完成。這是一個有點工作，但如果你的數據是一貫的結構，它應該這樣做。