使用python進行機器學習熱身

我們有一個關於分類的機器學習項目。起初，我嘗試了一個最簡單的分類器：分類器總是預測+1。這是我的代碼。使用python進行機器學習熱身

from binary import * 
from numpy import * 
from pylab import * 

import util 
import datasets 
import binary 
import dumbClassifiers 

class AlwaysPredictOne(BinaryClassifier): 
    """ 
    This defines the classifier that always predicts +1. 
    """ 

    def __init__(self, opts): 
     """ 
     do nothing 
     """ 

    def online(self): 
     return False 

    def __repr__(self): 
     return "AlwaysPredictOne" 

    def predict(self, X): 
     return 1  # return our constant prediction 

    def train(self, X, Y): 
     """ 
     do nothing 
     """ 
h = dumbClassifiers.AlwaysPredictOne({}) 

print(h) 

h.train(datasets.TennisData.X, datasets.TennisData.Y) 

h_p = h.predictAll(datasets.TennisData.X) 

print(h_p) 

m = mean((datasets.TennisData.Y > 0) == (h.predictAll(datasets.TennisData.X) > 0)) 
print(m) 

t = mean((datasets.TennisData.Yte > 0) == (h.predictAll(datasets.TennisData.Xte) > 0)) 

print(t)

那麼結果：

AlwaysPredictOne 
[ 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.] 
0.642857142857 
0.5 

AlwaysPredictOne 

[ 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.] 
0.642857142857 
0.5

雖然答案是正確的，我的問題是，爲什麼會出現兩次？我的代碼有問題嗎？

來源

2017-02-15 JennyShen

如何運行代碼，此處缺少某些內容。 –

我建議用* pass *替換「什麼都不做」評論：爲什麼在有語法時使用評論？ – guidot

我不確定您的代碼是Ipsis Verbis但是如果您導入的是您將要運行的相同腳本（運行其內容兩次），則會發生這種情況。

一個小例子。比方說，我做了一個名爲example.py文件，並寫入內部的以下內容：

import example 

class Example: 
    def __init__(self): 
     print("Running Example __init__") 

ex = Example()

注意我是如何導入該文件本身在我的第一個指令？那麼結果如下：

Running Example __init__ 
Running Example __init__

從你的對象單獨把你的行書，避免自我進口的，你應該做的罰款。

來源

2017-02-15 09:55:21 armatita

謝謝！我將它們分開，然後一切順利！ – JennyShen

使用python進行機器學習熱身

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