python中的機器學習外部數據集學習

嗨我想分類數據集使用naivebayesclassifier.For爲此我想使用外部數據集，我已經從google.this數據集下載包含兩個文件夾的正面評論和負面評論。每個文件夾包含1000個.txt文件。如何在Python代碼中將該文件導入爲一個訓練數據集。我是機器學習的新手，所以我對此沒有多少想法。請幫助我。python中的機器學習外部數據集學習

來源

2016-12-06 Sharmili Nag

您可以使用os.listdir，從（https://docs.python.org/2/library/os.html），例如：

import os 
fileList = os.listdir('train_directory') 
for file in fileList: 
    # add content of file to dataset.

來源

2016-12-06 08:38:21

os.listdir代碼爲works.thanks想guiding.I讀取每一個文本文件，並提取所有積極的話並標記詞作爲正在結束。下面的代碼，但它顯示錯誤，說明0_9.txt這個文件名不存在，但它在文件夾posfilenames = os.listdir（「C：/ Users/Sharmili/Desktop/movie_reviews/pos」）打印（posfilenames）文件名在posfilenames： f =打開（文件名，'r'） reviews = f.read（） pos_reviews = reviews.split（） pos_reviews.append（（create_word_feature（words），「positive」）） print（len（pos_reviews）） –

您能否請我幫助我 –

您需要使用f = open（dir +「/」+ filename） –

python中的機器學習外部數據集學習

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