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我正在混合模型,使用lme4
,其中包括三個因素(S,M,R)與2,3和4級中的一個因子水平相互作用的計算。但我失蹤了S3意見:M2:R1,所以我不能檢查3雙向互動。排除在lme4
有沒有辦法告訴lme4
忽略估計參數的這個水平?
的相反,它給我的留言:Error in mer_finalize(ans) : Downdated X'X is not positive definite, 21.
我正在混合模型,使用lme4
,其中包括三個因素(S,M,R)與2,3和4級中的一個因子水平相互作用的計算。但我失蹤了S3意見:M2:R1,所以我不能檢查3雙向互動。排除在lme4
有沒有辦法告訴lme4
忽略估計參數的這個水平?
的相反,它給我的留言:Error in mer_finalize(ans) : Downdated X'X is not positive definite, 21.
手工構建互動變量,而下降的水平。這將是很好,如果你給一個可重複的例子,但是:
mydata <- transform(mydata,SMRint=interaction(S,M,R,drop=TRUE))
lmer(response~SMRint+(1|grpvar),data=mydata)
或'互動(S,M,R,降= T)' – hadley
謝謝!工作就像一個魅力:) –