我正在使用函數使用lme4
R包創建線性混合模型。在這個模型中,我有四個隨機效果和一個固定效果(截距)。我的問題是關於隨機效應的估計方差。是否有可能以類似的方式爲SAS
和PARMS
參數指定協方差參數的初始值。lme4中的固定差異值
在以下例子中,所估計的方差是:
c(0.00000, 0.03716, 0.00000, 0.02306)
我想固定這些以(例如)所以有未估計
c(0.09902947, 0.02460464, 0.05848691, 0.06093686)
。
> summary(mod1)
Linear mixed model fit by maximum likelihood ['lmerMod']
Formula: log_cumcover_mod ~ (1 | kildestationsnavn) + (1 | year) + (1 |
kildestationsnavn:year) + (1 | proevetager)
Data: res
AIC BIC logLik deviance df.resid
109.9 122.9 -48.9 97.9 59
Scaled residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-2.1056 -0.6831 0.2094 0.8204 1.7574
Random effects:
Groups Name Variance Std.Dev.
kildestationsnavn:year (Intercept) 0.00000 0.0000
kildestationsnavn (Intercept) 0.03716 0.1928
proevetager (Intercept) 0.00000 0.0000
year (Intercept) 0.02306 0.1518
Residual 0.23975 0.4896
Number of obs: 65, groups:
kildestationsnavn:year, 6; kildestationsnavn, 3; proevetager, 2; year, 2
Fixed effects:
Estimate Std. Error t value
(Intercept) 4.9379 0.1672 29.54
你所說的「修理」的意思?你能在你的問題中描述這個嗎?鏈接到異地資源可能會在不通知的情況下離線。 –