MATLAB：應用低通濾波器，圖像

我試圖用「一」過濾作用和「CONV 2」來計算兩個矩陣的卷積（原始圖像實現一個簡單的低通濾波器和過濾器），這是過濾的圖像我想要得到的，但imshow（filteredImage的結果）是一個空的白色圖像，而不是一個過濾圖像。MATLAB：應用低通濾波器，圖像

我已經檢查了過濾的圖像的矩陣的計算方法，它是一個256×256雙，但我不知道爲什麼顯示不正確的原因吧。

I = imread('cameraman.tif'); 

filteredImage = conv2(double(I), double(ones(3,3)), 'same'); 

figure; subplot(1,2,1); imshow(filteredImage);title('filtered'); 
    subplot(1,2,2); imshow(I); title('original');

編輯：我也曾嘗試將其轉換成計算卷積，因爲它是超過1日前首次加倍，但它並沒有給出一個低通濾波器的效果，但圖像的對比度得到了，而不是上升。

I = imread('cameraman.tif'); 
I1 = im2double(I); 
filteredImage = conv2(I1, ones(2,2), 'same'); 

figure; subplot(1,2,1); imshow(filteredImage);title('filtered'); 
    subplot(1,2,2); imshow(I1); title('original');

來源

2016-12-27 Ouissal Benameur

圖像被預期具有值範圍從'0'到'1' double'類型'的。你的'filteredImage'可能超過了這個。 – beaker

@beaker是的，它超過了，但我已經使用「im2double」將它轉換爲第一個，但它太白而不是變得模糊 –

好吧，現在您已經達到第二個問題。 'filteredImage'中的數值範圍是多少？在你編輯的代碼中，我願意打賭他們在'0'和'4'之間。 – beaker

下述溶液具有固定的範圍內的問題，給出了有關特定類型的低通濾波器中的哪一個的平均過濾接，其他的解決方案：

Img1 = imread('cameraman.tif'); 
Im=im2double(Img1); 
filteredImage = conv2(Im, ones(3,3)); 
figure; subplot(1,2,1); imshow(filteredImage, []);title('filtered'); 
subplot(1,2,2); imshow(Im); title('original');

代替由分割內核，我用imshow（filteredImage，[]）。

來源

2017-01-12 11:14:29

MATLAB：應用低通濾波器，圖像

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