在data.table

Question

例如應用相同的功能，我想計算錯過的行和列的比例，

apply(iris,1,function(x){sum(is.na(x))/nrow(iris) }) 

對行的失敗率和

apply(iris,2,function(x){sum(is.na(x))/nrow(iris) }) 

列的失敗率

我該如何使用data.table函數來實現相同的結果？ apply對於大數據（6G大小）來說太慢了，但它很方便，所以我想知道在data.table中是否有像apply一樣的函數。

Answer 1

irs<-data.table(iris) 

對行的失敗率

irs[, rowSums(is.na(irs))/nrow(irs)][] 

列的失敗率

irs[, colSums(is.na(irs))/nrow(irs)][]