如何在不使用內置函數的情況下預測KNN分類器

Question

在不使用內置函數的情況下預測KNN分類器時遇到了一些麻煩。我被困在這裏，不知道如何去下一步。這裏是我的代碼：

% calculate Euclidean distance 
dist = pdist2(test, train, 'euclidean'); 
for k = [1 3 5 7] 
    [~, nearest] = sort(dist, 2); 
    nearst = nearest(:, 1:k); 
end % for loop 

凡test是297x64矩陣，train是1500x64矩陣。 dist矩陣是297x1500。任何幫助將感恩！

Answer 1

因此，您設法根據您的nearst中的距離獲得排序索引，您所要做的就是參考原始數據的標籤。所以你有一個變量labels，它爲每個點保存一個真實的標籤。使用儲存在nearst中的索引讀出它們，並簡單報告最常見的值。