SAS Proc GLM和Npar1way

1.（a）使用ANOVA檢驗檢查四個對照組的平均蠕蟲計數之間的差異的顯着性。（b）如果（a）部分顯着，找到平均蠕蟲數量顯着不同的組對。阿爾法= 0.05SAS Proc GLM和Npar1way

（a）審查的四個對照組的平均值之間的差異使用

Kruskal-Wallis檢驗（非參數檢驗）的顯着性。阿爾法= 0.05

（二）排名的升序排列響應（所有蠕蟲計數）（選擇「的意思是」並列），並保存行列

數據集中「rankworms」

。

（C）檢查的四個對照組的平均等級之間的差異使用

方差分析的意義。比較秩Wallis檢驗你的結果。使用「rankworms」數據集阿爾法= 0.05 enter code here

我的代碼

data why; 
input group $ worm @@; 
datalines; 
1 279 2 378 3 172 4 381 
1 238 2 275 3 335 4 346 
1 234 2 412 3 335 4 340 
1 198 2 265 3 282 4 471 
1 303 2 286 3 250 4 318 
; 
*Part 1A*; 
Proc GLM data=why Alpha=0.05; 
Class group; 
Model worm = group; 
Means group; 
Run; 
Quit; 
*Part 2A*; 
Proc Npar1way data=why Alpha=0.05 Wilcoxon; 
Class group; 
Var worm; 
Run; 
Quit; 
*Part 2B*; 
Proc Rank data=why Ties=Mean out=rankworms; 
By worm; 
Ranks newworm; 
Var worm; 
Run; Quit; 
*Part 2C*; 
Proc Npar1way data=why Alpha=0.05 Anova; 
Class group; 
Var worm; 
Run;Quit;

對於第2B部分，我不斷收到錯誤代碼「數據可能不完整」。我嘗試使用proc排序爲了使用BY語句，但我一直得到的數據未按升序排序。我認爲，無論何時使用Proc排序，它都會按升序自動排序。對於其他一切我只想確保我在正確的軌道上，這些問題對我來說有點令人困惑。提前致謝！

來源

2016-10-29 Thatbadguy

從2B中刪除以下內容。

BY WORM ;

既然你不想每個蠕蟲排名，但蠕蟲的羣體。它應該可能是

BY GROUP;

您可能還需要先按組對它進行排序。

來源

2016-10-29 05:43:26 Reeza

SAS Proc GLM和Npar1way

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