cuda啓用nvidia GPU的比較

我想闡述一個關於Nvidia顯卡計算能力的理論問題。從我相對較短的經驗來看，我注意到使用CC 2.0的卡可以執行比1.3更好的卡。這可能真的取決於內核的性質以及每個SM將使用的佔用情況。cuda啓用nvidia GPU的比較

但是因爲一切都有其優點和缺點，2.0卡有什麼缺點和1.3的優點？

1.3卡可以如何比2.0更快地執行某個內核以及該內核具有哪些特性。

任何個人經驗都很受歡迎，如果通過每張卡的架構有更完整的解讀，甚至更好。

Regards

來源

2013-04-23 user1280671

你能編輯問題以更好地反映你的問題嗎？我認爲你正在尋找計算能力之間的比較，而不是真正的GPU。 – 2013-04-23 16:21:39

一般來說，計算能力越高，GPU的能力就越強。 Check out Wikipedia

當然，如果你寫了與3.5的CC和偉大的代碼或2.0的GPU CC一個GPU糟糕的代碼，2.0 GPU 可以跑贏大盤3.5 GPU。

來源

2013-04-23 15:02:40 slcott

我正在談論在1.3和2.0上運行的同一段代碼（不是網格的大小）。內核的特性應該是什麼，從而在1.3上執行得更快。 – user1280671 2013-04-23 15:19:50

這是不可能的。在所有參數中2.0都優於1.3。對於你的問題最可能的答案是，如果數據集的大小不適合可分割的塊，那麼最終會得到比所需更多的線程和可能的額外內核調用。但是，由於2.0 cc設備具有更多的塊，更大的維度，每塊更多的線程等，所以無法使用1.3設備的性能超過2.0 cc設備。 – slcott 2013-04-23 15:50:53

@slcott ...是的，你可以在性能方面超過2.0設備和1.3設備。嘗試在Tesla C1060（CC 1.3）上運行一段代碼，並在GeForce GT 440（CC 2.1）上運行相同的代碼。猜猜哪一個會更快？器件的內核數量和時鐘速度是決定代碼速度的主要參數。 – sgarizvi 2013-04-23 17:25:01

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