我需要爲OpenCL安裝Nvidia的SDK（CUDA）來檢測Nvidia GPU嗎？

我有用C編寫的代碼（使用opencl規範）列出所有可用的設備。我的電腦安裝了AMD FirePro以及Nvidia的Tesla圖形卡。我首先安裝了AMD-APP-SDK-v3.0-0.113.50-Beta-linux64.tar.bz2，但它似乎沒有工作，所以此後我安裝了適用於Red Hat *和SLES * Linux * OS（64位）的英特爾®酷睿™和英特爾®至強®處理器的OpenCL™Runtime 15.1，然後OpenCL™ Code Builder。但是下面的代碼只列出了CPU並且沒有檢測到2個圖形卡。我需要爲OpenCL安裝Nvidia的SDK（CUDA）來檢測Nvidia GPU嗎？

int main() { 
int i, j; 
char* value; 
size_t valueSize; 
cl_uint platformCount; 
cl_platform_id* platforms; 
cl_uint deviceCount; 
cl_device_id* devices; 
cl_uint maxComputeUnits; 
cl_device_type* dev_type; 

// get all platforms 
clGetPlatformIDs(2, NULL, &platformCount); 
platforms = (cl_platform_id*) malloc(sizeof(cl_platform_id) * platformCount); 
clGetPlatformIDs(platformCount, platforms, NULL); 

for (i = 0; i < platformCount; i++) { 

    // get all devices 
    clGetDeviceIDs(platforms[i], CL_DEVICE_TYPE_ALL, 0, NULL, &deviceCount); 
    devices = (cl_device_id*) malloc(sizeof(cl_device_id) * deviceCount); 
    clGetDeviceIDs(platforms[i], CL_DEVICE_TYPE_ALL, deviceCount, devices, NULL); 



clGetPlatformInfo(platforms[i], CL_PLATFORM_NAME, 0, NULL, &valueSize); 
     value = (char*) malloc(valueSize); 
     clGetPlatformInfo(platforms[i], CL_PLATFORM_NAME, valueSize, value, NULL); 
     printf("\n%d. Platform: %sn", j+1, value); 
     free(value); 

    // for each device print critical attributes 
    for (j = 0; j < deviceCount; j++) { 

     // print device name 
     clGetDeviceInfo(devices[j], CL_DEVICE_NAME, 0, NULL, &valueSize); 
     value = (char*) malloc(valueSize); 
     clGetDeviceInfo(devices[j], CL_DEVICE_NAME, valueSize, value, NULL); 
     printf("\n%d.%d Device: %sn", j+1,1, value); 
     free(value); 

     // print hardware device version 
     clGetDeviceInfo(devices[j], CL_DEVICE_TYPE, 0, NULL, &valueSize); 
     dev_type = (cl_device_type*) malloc(valueSize); 
     clGetDeviceInfo(devices[j], CL_DEVICE_TYPE, valueSize, dev_type, NULL); 
     if(*dev_type==CL_DEVICE_TYPE_CPU) 
     printf("\nIts a CPU."); 
     if(*dev_type==CL_DEVICE_TYPE_GPU) 
     printf("\nIts a GPU."); 
     if(*dev_type==CL_DEVICE_TYPE_ACCELERATOR) 
     printf("\nIts a ACCELERATOR."); 

     free(dev_type); 

     // print software driver version 
     clGetDeviceInfo(devices[j], CL_DRIVER_VERSION, 0, NULL, &valueSize); 
     value = (char*) malloc(valueSize); 
     clGetDeviceInfo(devices[j], CL_DRIVER_VERSION, valueSize, value, NULL); 
     printf(" \n%d.%d Software version: %sn", j+1, 2, value); 
     free(value); 


     // print parallel compute units 
     clGetDeviceInfo(devices[j], CL_DEVICE_MAX_COMPUTE_UNITS, 
       sizeof(maxComputeUnits), &maxComputeUnits, NULL); 
     printf(" \n%d.%d Parallel compute units: %dn\n", j+1, 4, maxComputeUnits); 

    } 

    free(devices); 

} 

free(platforms); 
return 0;}

這是它返回：

gcc -lOpenCL 1.c -o 1 && ./1 
1. Platform: AMD Accelerated Parallel Processingn 
1.1 Device: Intel(R) Xeon(R) CPU   X5660 @ 2.80GHzn 
Its a CPU. 
1.2 Software version: 1642.5 (sse2)n 
1.4 Parallel compute units: 24n

我是否需要安裝任何其他驅動程序或有什麼錯誤的代碼？

來源

2015-06-24 ikk

是的，您需要NVIDIA可安裝的客戶端驅動程序（隨CUDA SDK提供）。但是我對你的輸出感到有些驚訝，它應該至少有兩個平臺（AMD和Intel）。 'clinfo'說什麼？ –

不，你不*需要SDK。您需要安裝驅動程序，該驅動程序將與OpenCL庫一起提供，並提供ICD支持。 AMD GPU也是如此 - 你需要他們的驅動程序（'fglrx'）。同時安裝兩個驅動程序可能會很棘手。 – jprice

clinfo給出了這樣的：1 平臺版本：平臺數量的OpenCL 2.0 AMD-APP（1642.5）平臺名稱：AMD加速並行處理平臺擴展：cl_khr_icd cl_amd_event_callback cl_amd_offline_devices 平臺名稱：的AMD加速並行處理數裝置：設備類型：CL_DEVICE_TYPE_CPU 平臺ID：0x7fc6343ad830 名稱：英特爾（R）至強（R）CPU X5660 @ 2.80GHz的賣方：GenuineIntel 設備的OpenCL C版：OpenCL的ç1.2 驅動程序版本：1642.5（SSE2 ）配置文件：FULL _PROFILE 版本：\t OpenCL 1.2 AMD-APP（1642.5） – ikk

NVIDIA GPU支持OpenCL應該唯一需要的是GPU驅動程序。 CUDA工具包不應該是必需的。

使用嚮導here可以找到適合您的GPU和操作系統的相應NVIDIA GPU驅動程序。

來源

2015-06-24 13:48:33

已經安裝了驅動程序。但是，當我在根域中運行代碼時，它列出了GPU，而對於其他任何用戶（特權有限），它只顯示CPU。 – ikk

我們現在至少可以同意驅動程序是足夠的（至少對於root而言）。根與非根的問題與您在問題中描述的不同。 NVIDIA GPU需要在可用之前創建某些設備文件（出於任何目的）。這些文件必須由特權用戶（root或X通過內核創建）創建後，任何用戶都可以使用GPU（假設這些文件的權限設置正確）。 –

我需要爲OpenCL安裝Nvidia的SDK（CUDA）來檢測Nvidia GPU嗎？

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