的Python的多線程「工作」

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我有一個需要制定一套30-40 API調用，每個揭開序幕，將需要輪詢系統狀況，然後從API檢索查詢「工作」的應用程序。每個工作都會花費不知道的時間 - 從即時到3-4分鐘。的Python的多線程「工作」

這似乎是一個偉大的地方，應用多線程模型，其中I「派遣」這些工作，然後等待所有這些處理結果之前完成。我對Python的所有可用選項感到困惑，目前還不清楚我是否應該使用concurrent.futures或asyncio或greenlets。

如何評估這些選項，並導致可讀性，Python的代碼選擇嗎？哪個庫是最流行和可重用的（換句話說，哪一個對我來說是一筆很好的投資）？哪個最適合我的任務？

如何我的問題轉化爲Python的任何意見或指導3.6+，將不勝感激。

來源

2017-10-28 esoterydactyl

我不太確定你在問什麼。然而，多是與Python真的很容易，如果你只需要觸發的工作，那麼下面可能會有所幫助：

import multiprocessing as mp 

def print_index(x): 
    print(x) 

jobs = [] 
for i in range(3): 
    p = mp.Process(target=print_index, args=(i,)) 
    jobs.append(p) 
    p.start() 

for job in jobs: #wait for the 3 jobs to finish... 
    job.join()

您可以瞭解更多關於通過文檔多處理：https://docs.python.org/3/library/multiprocessing.html

來源

2017-10-28 19:03:02 pookie

謝謝！我主要是在尋求幫助，理解完成多線程或多處理的「最佳」或最普遍的方式。有大量的工具可用於此，並且尚不清楚自從在3.5左右向標準庫添加「asyncio」之後哪些工具仍然相關！ – esoterydactyl

請勿使用asyncio。這是不值得有額外的時間來理解它。此外，我會建議在這裏線程，因爲你不是CPU綁定。 – xaav

是的，多線程更合適。不知道爲什麼我有MP。 – pookie

的Python的多線程「工作」

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