OpenCL中的全局同步可能嗎？

衆所周知，OpenCL barrier（）函數僅適用於單個工作組，並且沒有直接同步工作組的可能性。如果可能的話，今天全球同步的最佳途徑是什麼？使用原子，OpenCL 2.0功能等？OpenCL中的全局同步可能嗎？

Github鏈接，歡迎舉例！

Thankx！

2015-05-13 ash

在一般情況下，這是不可能的。 –

如上所述：這是不可能的。您始終可以找到適合一個工作組的問題，並且至少具有本地同步功能。但是，當然，如果問題規模擴大，這將不再適用。它不會在不調整問題大小的情況下在不同的硬件上運行。 OpenCL 2.0提供內核入隊調用的功能。如果您需要基於主機的同步，這可能會減少一些開銷。但是對於所有問題來說，這並不是一個通用的解決方案 – Christian

您可以嘗試將程序分成更多內核並通過命令隊列同步它。當你不需要記住內核中的變量並且可以計算它們時，它尤其有效。如果需要存儲變量，那麼可以使用全局數組結構/向量來在內核之間傳輸變量。 –

內核中的全局同步是不可能的。這是因爲工作組不能同時運行。如果將內核分割成幾部分，則可以在主機應用程序中實現全局同步。這並不適用於許多內核，尤其是在內核執行任何實際工作之前，如果使用大量本地內存或有一點初始化代碼。

把你的內核分解成兩個文件 - 例如kernelA和kernelB。全局同步僅僅是爲kernelA運行NDRange，然後爲kernelB運行finish（）和NDRange。全局數據將保留在兩次調用之間的內存中。

再次，不是很漂亮，不一定是高性能，但如果你真的必須有全球同步，這是得到它的唯一方法。

來源

2015-05-17 17:09:59 mfa

雖然全局同步沒有簡潔的內核API調用，但如果計算設備支持OpenCL擴展cl_khr_global_int32_base_atomics，則可以使用原子實現它。

請參閱Xiao等人的論文，該論文評估GPU上全局同步的鎖定和無鎖定方法。 http://synergy.cs.vt.edu/pubs/papers/xiao-ipdps2010-gpusync.pdf

這是在這裏找到另一計算器帖子中提到：OpenCL and GPU global synchronization

來源

2016-03-22 20:21:43 RunFun

OpenCL中的全局同步可能嗎？

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