Matlab的：適合的自定義功能，XY-數據給定XY錯誤

我一直在尋找一個Matlab功能，可以做一個總的非線性最小二乘法擬合，基本擬合自定義函數數據，在所有尺寸的誤差。最簡單的情況是x和y數據點在x和y上具有不同的給定標準偏差，對於每個單點。這是所有自然科學中非常常見的情況，僅僅因爲大多數人只知道如何在y中出現錯誤的最小二乘擬合併不意味着它不會非常有用。我知道這個問題比簡單的y錯誤要複雜得多，這也許就是爲什麼大多數（甚至連我自己的物理學家都沒有）學會如何用多維錯誤正確地做到這一點的原因。Matlab的：適合的自定義功能，XY-數據給定XY錯誤

我希望，像MATLAB軟件能做到這一點，但除非我在讀，否則大多是有益的幫助頁面太壞，我想即使是「全」 Matlab的許可證並沒有提供這樣的配件功能。其他工具如Origin，Igor，Scipy使用免費的Fortran包「ODRPACK95」。關於文件交換中總體最小二乘法或戴明適合度的貢獻很少，但它們僅適用於線性擬合，這對我來說幾乎沒有用處。

我很樂意爲任何提示，可以幫助我走出

親切的問候

來源

2016-12-23 wolfgang

首先，我建議堅持到Matlab。當然在那裏有一個算法。 – hyprfrcb

也許[本FEX提交]（https://nl.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/31109-total-least-squares-method）和[此伴隨的論文]（http://actamont.tuke.sk/pdf /2010/n2/8petras.pdf）將有所幫助。 –

好吧......我想應該有一個算法在Matlab中實現考慮x和y錯誤，但我還沒有找到任何東西。我查看了FileExchange上可用的內容，但線性擬合只有兩種實現。我需要能夠擬合非線性模型。 – wolfgang

首先，我要指出，我沒有練過MATLAB很多，因爲我去年（也畢業了作爲一個物理學家）。這就是說，我記得在MATLAB中使用

lsqcurvefit()

執行非線性曲線擬合。現在，這可能會或可能無法正常工作，具體取決於您的意思是自定義函數？我假設你要適應一些知道類似的這些一個表達，

y = A*sin(x)+B 
    y = A*e^(B*x) + C

這是非常很難不knowning形式進行配合，例如如上。最終，所有的數學函數可以通過多項式近似得到足夠小的間隔。這是你可能要考慮的事情，因爲MATLAB確實有很多用於多項式迴歸的工具。

最後，我想實際上可以reccomend你寫你自己的裝修功能。網上有很多例子。我們的想法是要知道真正的解決方案的形式之上，猜對的參數，A，B，C ...。創建一個錯誤（或成本）函數，它會在數據和猜測的解決方案之間產生一個定量誤差（偏差）。然後將問題簡化爲，最大限度地減少了的錯誤，因爲MATLAB具有許多內置功能。

來源

2016-12-23 09:49:43 magnus

當然我知道lsqcurvefit和耶，我們在這裏達成一致。我知道如何做到這一點，而Matlab提供了大量的曲線擬合功能，但是：我的問題是圍繞x變量中y AND中已知錯誤的一組數據進行的。 – wolfgang

Matlab的：適合的自定義功能，XY-數據給定XY錯誤

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