RDBMS和Hive有什麼不同？

在關係數據庫管理系統，如MySQL數據庫thereis，是否有數據庫還對蜂巢？正如我在手冊上閱讀，蜂巢只表，我有點迷惑一下吧..RDBMS和Hive有什麼不同？

，什麼是RDBMS和蜂巢的不同概念？

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2011-08-02 troya_adromeda

基本上，蜂巢是建立在MapReduce的類似SQL的腳本語言。當您發出命令時，命令將被解釋並在分佈式系統上運行。由於被壓縮的文件是平坦的，因此它相當於在Hadoop中運行等效代碼並收集數據。整個流程比使用Mysql時慢得多。

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2011-08-02 23:00:45 delmet

我不知道，慢多少？併爲此使用？有時，即使是unix行命令排序也比mysql排序更快。 – arivero

如果事物沒有編入索引，Mysql可能會很慢，但是如果它們是這樣的話，它幾乎肯定會比配置單元快得多。 – delmet

RDBMs數據庫與Hive的主要區別在於專業化。雖然MySQL是適用於事務處理（OLTP）和分析（OLAP）的通用數據庫，但Hive僅用於分析。技術上主要的區別是缺少更新/刪除
功能。數據只能被添加和選擇。與此同時，Hive能夠處理MySQL或其他傳統RDBMS無法處理的數據量（以不幸的預算）。 MPP（海量並行處理）數據庫與Hive的功能最爲接近 - 儘管它們具有完全的SQL支持，但它們可以擴展到數百臺計算機。另一個嚴重的不同 - 是查詢語言。
即使在select中，Hive也不支持完整的SQL，因爲它的實現。在我看來，主要區別在於任何其他條件均等的情況下缺乏連接。 Hive查詢語言sintax也有點不同，因此您無法將報表生成軟件連接到Hive。

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2011-08-03 11:22:29

這不是對原始問題的回覆，但它似乎超過了最大評論尺寸47個字符。

當您使用HDFS和Hive使用OLAP數據倉庫時，並不完全禁止更新事實數據。通過交換舞臺和倉庫之間的分區，您可以像許多基於RDBS的良好數據倉庫那樣執行此操作。在蜂巢表分區實現爲HDFS目錄，因此交換分區（幾乎）瞬間：它重命名HDFS目錄所需的時間。那麼，你就必須直接調用HDFS，繞過蜂巢界面，你可能會採用直MapReduce的維護階段，但由我工作的公司開發的datawarehouses，它被證明是一個不錯的辦法。

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2011-08-03 19:31:39 Olaf

對蜂巢一個很好的參考，它是如何從傳統的數據庫不同，可以在後Hive- A SQL like database over Hadoop在我的博客上讀到：Hadoop,HDFS, Map-Reduce and Hive

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2012-11-16 17:02:52

蜂巢在Facebook的發明和它只是像SQL，但與內部的支持很少查詢。它可以讓你使用所有類型的連接，集團的功能在SQL還提供用戶自定義函數（UDF），它可以在Java或其他語言編寫，可以在蜂巢中使用。

當數據量較大，這樣的分區或集羣可以做，它不是一般用於單行插入或更新，我們在SQL做蜂巢主要使用。

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2015-06-17 06:30:34 dilshad

蜂巢VS傳統的數據庫蜂巢 - >架構上閱讀 - 這是當它的加載傳統的數據庫--->上寫架構中的數據不驗證架構 - 表模式在數據加載時間我執行。如果要加載的數據E開不那樣的話適形架構，將拒絕

蜂巢 - >這是在非常低的成本易於擴展
傳統的數據庫--->沒有太多的可擴展性，成本擴大規模。

蜂巢 - >它基於Hadoop的符號，它是寫一次，讀多次
傳統的數據庫--->在傳統的數據庫中，我們可以讀取和寫入許多時間蜂巢 - >記錄水平的更新是不可能的在蜂巢
傳統的數據庫--->記錄水平的更新，插入和刪除，交易和指標都是可能

蜂巢 - > OLTP（聯機事務處理）尚不支持蜂巢，但它支持OLAP （在線分析處理）傳統數據庫---> OLTP（在線事務處理）和OLAP（在線分析處理）在RDBMS中得到支持。

否則請檢查下面的網址

https://sensaran.wordpress.com/2016/01/30/comparison-with-hive-with-traditional-database/

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2016-01-30 13:07:36 Skumar

從版本0.14配置單元支持記錄級別更新。 – Sonu

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