超時並殺死並行matlab執行

Question

我有一個matlab處理腳本位於在linux上運行的長處理流水線的中間。

matlab腳本通過parfor在（8個核心）上並行應用數據集D_i (i=1,2,...,N)的數字N的相同操作。通常，處理整個數據集大約需要2小時（8個核心）。

不幸的是，有時看起來像一個matlab子進程隨機崩潰。這使得工作無法完成（並且管道無法完成）。

我確定這不依賴於數據，就好像我特別重新處理進程崩潰的D_i，它的執行沒有問題。而且，到目前爲止，我已經處理了數千個上述數據集。

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如何我現在處理問題（手動......）：

後，我開始MATLAB的工作，我定期地（通過一個簡單的top）檢查計算機上的進程列表;每當我在兩個小時的工作後都有一個matlab進程存在時，我肯定知道它已經崩潰了。然後我簡單地殺掉它並處理尚未分析過的數據集的一部分。

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問：

我期待的建議，關於如何超時ALL MATLAB的進程中運行，並殺死他們，只要他們還活着超過例如2小時CPU。

Answer 1

您應該可以通過重構您的代碼來使用PARFEVAL來代替PARFOR。在Loren博客的這個條目中有一個簡單的例子：http://blogs.mathworks.com/loren/2013/12/09/getting-data-from-a-web-api-in-parallel/它顯示瞭如何在給定的時間之後停止等待工作。