在matplotlib中繪製離散計數數據的有界CDF python

Question

我有一個numpy數組「數據」，它只包含一組整數計數。給定另一個陣列「箱」，我只想在「數據」中至少有[b] [0] - 計數，至少bins [1] - 計數等等的總條目的一小部分的頻率圖/ CDF並將其製作成matplotlib中的條形圖。例如，如果：

data = [1, 4, 5, 10] 
bins = [0, 5, 6, 7] 

那麼結果應該是具有值> = 0，則條形圖具有0，5，6，7上的x軸和然後數據的分數值> = 5，等等。我怎樣才能使這種「離散」的CDF條形圖在matplotlib中指定的分欄？謝謝。

Answer 1

如果您在使用matplotlib我想你也使用numpy的，所以你可以去通過bins和datas制定出data這樣data>bin分數，所有data併爲bins所有bin。

要這種效果，這可能工作：

import numpy as np 
# turn data into numpy array for easier manipulation 
data2 = np.array(data) 
n  = len(data2) 

# calculate fractions for each bin in bins 
# astype('float') because otherwise you end up doing integer arithmetic 
fracs = [ sum(data2>=bin).astype('float')/n for bin in bins ] 

現在只是繪製bins對fracs，例如

import matplotlib.pyplot as plt 
plt.bar(bins,fracs) 
plt.show()