Matplotlib：繪製離散值

我想繪製以下！Matplotlib：繪製離散值

from numpy import * 
from pylab import * 
import random 

for x in range(1,500): 
    y = random.randint(1,25000) 
    print(x,y) 
    plot(x,y) 

show()

但是，我不斷收到一個空白圖（？）。爲了確保程序邏輯正確，我添加了代碼print(x,y)，只是確認（x，y）對正在生成。

（x，y）對正在生成，但沒有圖，我一直得到一個空白圖。

任何幫助？

來源

2010-04-07 Arkapravo

Arkapravo，我沒有問題瓦特/接受回答;我只想提一下，這五行模板：從matplotlib導入pyplot作爲PLT;無花果= PLT.figure（）; AX1 = fig.add_subplot（111）; ax1.plot（x，y）; PLT.show（）是一種快速的方法，可以在98％的時間內獲得有效的x-y圖。（'x'，'y'是列表或一維Numpy數組，順便說一句）。 – doug 2010-04-07 08:19:39

@doug：你可以用更簡單的方式去做同樣的事情：'從matplotlib導入pyplot到plt; plt.plot（x，y）; plt.show（）'。 – EOL 2010-04-07 09:20:12

@doug：謝謝！ ...我接受了丹尼爾G的回答，因爲它立即解決了我所有的問題！ .... :) ..太糟糕了不能選擇2個答案！ – Arkapravo 2010-04-07 10:30:07

首先，我有時做

from matplotlib import pyplot

而是採用pylab有更好的成功，雖然這不應該在這種情況下的差異。

我認爲你的實際問題可能是點被繪製，但不可見。它可以更好地工作，一次繪製的所有點使用的列表：

xPoints = [] 
yPoints = [] 
for x in range(1,500): 
    y = random.randint(1,25000) 
    xPoints.append(x) 
    yPoints.append(y) 
pyplot.plot(xPoints, yPoints) 
pyplot.show()

爲了使這個甚至更整潔，您可以使用生成器表達式：

xPoints = range(1,500) 
yPoints = [random.randint(1,25000) for _ in range(1,500)] 
pyplot.plot(xPoints, yPoints) 
pyplot.show()

來源

2010-04-07 07:55:07

對於'import pyplot'+1 - 顯然對於那些以前的Matlab用戶來說，pylab是一個巨大的便利，但是這兩個方言在文檔，例子等中幾乎可以互換使用，這使得Matplotlib變得更加出色，爲我學習。 – doug 2010-04-07 08:29:55

非常感謝帥哥！我想我最後一次涉及matplotlib，有時在2009年10月，有些需求出現了，我不得不在2010年4月回到它。 – Arkapravo 2010-04-07 09:58:03

Matplotlib：繪製離散值

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