IndexError：布爾指數與尺寸爲0的索引數組不匹配0

Question

我的代碼工作正常，直到我將Numpy更新爲1.13.1。現在，我得到以下錯誤

IndexError: boolean index did not match indexed array along dimension 0; dimension is 5 but corresponding boolean dimension is 4 

...這是在這行拋出：

m = arr[np.diff(np.cumsum(arr) >= sum(arr) * i)] 

我似乎無法環繞它我的頭。有什麼建議麼？

這是我的示例代碼：

a = [1,2,3,4,5] 
l = [0.85,0.90] 
s = sorted(a, reverse = False) 
arr = np.array(s) 
for i in l: 
    m = arr[np.diff(np.cumsum(arr) >= sum(arr) * i)] 

Answer 1

np.diff是一個元件比data_array中較小。

The shape of the output is the same as a except along axis where the dimension is smaller by n.

numpy.diff

我使用numpy的1.11，而不是IndexError我得到一個VisibleDeprecationWarning。所以我想用一個不正確的大小不再容忍。

您需要定義您想要的行爲，例如，開始的第二元素，或刪除最後一個：

arr = np.array([1,2,3,4,5]) 

arr2 = arr[:-1] 
m = arr2[np.diff(np.cumsum(arr) >= sum(arr))] 

arr3 = arr[1:] 
m = arr3[np.diff(np.cumsum(arr) >= sum(arr))]