Numpy loadtxt舍入數字

Question

我使用numpy loadtxt函數讀取一大組數據。數據似乎四捨五入。例如：文本文件中的數字是-3.79000000000005E + 01，但numpy以-37.9讀取數字。我已經在loadtxt調用中將dypte設置爲np.float64。無論如何要保持原始數據文件的精度？

Answer 1

loadtxt不是四捨五入的數字。你們看到的是NumPy的選擇打印方式數組：

In [80]: import numpy as np 

In [81]: x = np.loadtxt('test.dat', dtype = np.float64) 

In [82]: print(x) 
-37.9 

實際值最接近輸入的值np.float64。

In [83]: x 
Out[83]: array(-37.9000000000005) 

---

或者，你有一個更高維數組中更容易例如，

In [2]: x = np.loadtxt('test.dat', dtype = np.float64) 

如果x的repr看起來截斷：

In [3]: x 
Out[3]: array([-37.9, -37.9]) 

可以使用np.set_printoptions獲得更高的精度：

In [4]: np.get_printoptions() 
Out[4]: 
{'edgeitems': 3, 
'infstr': 'inf', 
'linewidth': 75, 
'nanstr': 'nan', 
'precision': 8, 
'suppress': False, 
'threshold': 1000} 

In [5]: np.set_printoptions(precision = 17) 

In [6]: x 
Out[6]: array([-37.90000000000050306, -37.90000000000050306]) 

（感謝@mgilson指出這一點。）