numpy的loadtxt ValueError異常：無效的文字浮法（）

import numpy as n 

a=n.loadtxt("data.txt",dtype=[('ID',int),('ID2',int),('ID3',int), 
           ('GENDER','|S1'),('ID4',int),('ID5',int)]) 

print len(n.unique(a[a['GENDER']==f]['ID']))

我有問題，這個代碼，我試圖指望有多少女人在我的數據文件，所以我用numpy的.loadtxt和.unique但我已經得到了奇怪的（對我來說）錯誤numpy的loadtxt ValueError異常：無效的文字浮法（）

Traceback (most recent call last): 
File "C:\Python27\Lib\site-packages\xy\bazy.py", line 78, in <module> 
a=n.loadtxt("C:\\Users\\DzwiedzN7\\Desktop\\plec.txt",dtype=[('ID',int),('U- ID',int),('KIER',int),('PLEC','|S1'),('TRYB',int),('RODZAJ',int)]) 
File "C:\Python27\lib\site-packages\numpy\lib\npyio.py", line 848, in loadtxt 
items = [conv(val) for (conv, val) in zip(converters, vals)] 
File "C:\Python27\lib\site-packages\numpy\lib\npyio.py", line 616, in <lambda> 
return lambda x: int(float(x)) 
ValueError: invalid literal for float(): 0,6288,10,f,3,4

我不明白，究竟是這個iteral浮法？有沒有浮動，它不應該。

來源

2015-05-20 wiedzminYo

是的，它只是我的不好在重寫 – wiedzminYo

使用np.loadtxt(file_,dtype=object)

打開你的文件作爲一個數據幀，並將其轉換爲numpy的陣列

import pandas as pd 
print pd.read_csv(file_).as_matrix()

來源

2015-05-20 20:55:06 farhawa

的loadtxt缺省的分隔符是空白。您希望使用逗號，因此將參數delimiter=','添加到loadtxt調用中。

來源

2015-05-20 21:10:37

感謝隊友，解決我的問題。 – wiedzminYo

它試圖轉換'0,6288,10,f,3,4'的事實表明您有一個分隔符錯誤，因爲Warren指出。

至於爲什麼當你所有的dtypes都是int類型時，它會抱怨浮動，你可以在lambda x: int(float(x))找到線索。

代碼選擇默認的轉換是（從np.lib/npyio.py）：

def _getconv(dtype): 
    typ = dtype.type 
    if issubclass(typ, np.bool_): 
     return lambda x: bool(int(x)) 
    if issubclass(typ, np.uint64): 
     return np.uint64 
    if issubclass(typ, np.int64): 
     return np.int64 
    if issubclass(typ, np.integer): 
     return lambda x: int(float(x)) 
    elif issubclass(typ, np.floating): 
     return float 
    elif issubclass(typ, np.complex): 
     return complex 
    elif issubclass(typ, np.bytes_): 
     return bytes 
    else: 
     return str

注意int('1.0')給出了一個錯誤，但int(float('1.0'))作品。所以這個更復雜的轉換器不太可能扼殺格式化細節。

來源

2015-05-20 21:54:33 hpaulj

numpy的loadtxt ValueError異常：無效的文字浮法（）

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