我正在將某個場景渲染到屏幕外幀緩衝區（FBO），然後使用glReadPixels()讀取渲染圖像以在CPU上進行處理。處理涉及一些非常簡單的掃描例程和數據提取。新手來GPU編程：學什麼？
分析後，我意識到我的應用程序所做的大部分工作都花費在glReadPixels()以上 - 超過50％的時間。所以很自然的一步就是將處理移動到GPU上，這樣數據就不必複製。
所以我的問題是 - 什麼是將這樣的事情編程到GPU的最佳方式？
GLSL？
CUDA？
還有什麼我目前不知道的？
主要要求是它可以訪問渲染的屏幕外幀緩衝區（或紋理數據，因爲它可以渲染到紋理），並能夠輸出一些信息給CPU，比如按照順序每幀1-2Kb。
您可能會在「Intro to GPU programming」問題中找到答案。
- 亞當
有許多指針開始使用在其他問題GPU編程的，但如果你有一個使用OpenGL的已經構建的應用程序，那麼很可能你的問題真的是「哪一個互操作與OpenGL「？
畢竟，您的整個觀點是避免使用glReadPixels（）從GPU讀取FBO到CPU的開銷。例如，如果您必須將其讀回來，然後將數據複製到CUDA緩衝區，然後使用CUDA API將其傳回到GPU，則沒有多大意義。
所以你需要一個GPGPU包，它將把你的OpenGL FBO對象直接作爲輸入，而不需要任何額外的複製。
這可能會排除除GLSL以外的所有內容。
我不是100％確定CUDA是否有任何直接在OpenGL緩衝區對象上操作的方法，但我不認爲它具有該功能。
我相信ATI的Stream SDK不會那樣做。 （雖然它可以與DirectX互操作）。
我懷疑計算着色器的DirectX 11「技術預覽」是否也具有該功能。
編輯：後續行動：它看起來像CUDA，至少最近的版本，有一些支持OpenGL互操作性。如果是這樣，那可能是你最好的選擇。
我最近發現這個Modern GPU