Python中的插值

我有一個x數組和一個y數組（numpy，python）。 y數組是x的一些函數。在x數組是：Python中的插值

x = np.array([1,4,5,7,11])

Y數組是：

y = np.array([4,8,9,11,14])

我想在我選擇x的值，以獲得y的值（但不存在於所述預現有的x陣列）。例如，新的X-數組是：

x_new = = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])

什麼是最好的（和最準確的）的方式在Python做到這一點插值問題？我是python的新手，我會很感激任何幫助。

來源

2017-06-13 Ling Guo

最準確的插值是一個棘手的問題，沒有正確的答案。我可以給你一個插值，它精確地貫穿所有點，並且在它們之間相對平滑，但完全暴露在x值的任一側。 – Omnifarious

順便說一句，沒有什麼特定的Python。你最好在數學或面向統計的論壇上詢問最佳插值，然後詢問如何在Python中最好地實現它。 – Omnifarious

新的x_array不符合您的要求，請檢查它。 – saul

那麼一個好的開始將是看Numpy's interpolation method.可以完成大多數情況下的工作。

來源

2017-06-13 02:12:01 Gleland

一個更好的插值方法是從scipy.interpolate

from scipy.interpolate import InterpolatedUnivariateSpline 
     xi = np.array([1,4,5,7,11]) 
     yi = np.array([4,8,9,11,14]) 
     x_new = = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]) 

     s = InterpolatedUnivariateSpline(xi, yi) 
     y = s(x_new)

來源

2017-06-13 02:44:27 Pankaj

Python中的插值

回答

相關問題