熊貓更新多個字段

Question

我想使用第二個數據框添加和更新熊貓數據框中的多個列。我得到的問題是當我想要添加的列數與基數據框中的列數不匹配時，我得到以下錯誤：「傳遞值的形狀是（2,3），索引意味着（2，2 ）」

問題的簡化版本低於

tst = DataFrame({"One":[1,2],"Two":[2,4]}) 

def square(row): 
    """ 
    for each row in the table return multiple calculated values 
    """ 
    a = row["One"] 
    b = row["Two"] 
    return a ** 2, b ** 2, b ** 3 

#create three new fields from the data 
tst[["One^2", "Two^2", "Two^3"]] = tst.apply(square, axis=1) 

如果要添加字段的數量相匹配的數量已經在opertaion按預期工作表。

tst = DataFrame({"One":[1,2],"Two":[2,4]}) 

def square(row): 
    """ 
    for each row in the table return multiple calculated values 
    """ 
    a = row["One"] 
    b = row["Two"] 
    return a ** 2, b ** 2 

#create three new fields from the data 
tst[["One^2", "Two^2"]] = tst.apply(square, axis=1) 

我知道我可以做到每場seperately但在實際的問題，我試圖解決我進行「更新」（即平方）內被更新的表和外部表之間的連接，並希望能夠一次獲取所有必需的信息。

以下是我將如何在SQL中完成它。不幸的是，這兩個數據幀包含來自不同數據庫技術的數據，因此我必須在熊貓中執行操作。

update tu 
set  tu.a_field = upd.the_field_i_want 
     tu.another_field = upd.the_second_required_field 
from to_update tu 
     inner join the_updater upd 
      on tu.item_id = upd.item_id 
      and tu.date between upd.date_from and upd.date_to 

在這裏，你可以看到我想要做的事情的確切細節。我有一個表「to_update」，其中包含針對item_id的時間點信息。另一個表「the_updater」包含對item_id的日期範圍信息。例如，一個特定的item_id可能與customer_1一起從DateA到DateB，而customer_2在DateB和DateC等之間。我希望能夠將包含日期範圍的表中的信息與時間點表對齊。

請注意，由於數據問題（這實際上是作爲數據質量測試的一部分編寫的）合併將不起作用。我真的需要能夠複製上述更新語句的功能。

我明顯可以做它作爲一個循環，但我希望在可能的情況下使用熊貓框架。

Answer 1

在數據幀聲明一個空列，並將其分配給零

 tst["Two^3"] = 0

然後該列做相應的操作，與其他列一起

 tst[["One^2", "Two^2", "Two^3"]] = tst.apply(square, axis=1)

嘗試打印

 print tst.head(5)