熊貓：更換從字典

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完全匹配的字符串我用字典來代替某些數據幀中的條目：熊貓：更換從字典

dict1 = { 
    "Republic of Korea": "South Korea", 
    "United States of America": "United States", 
    "United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland": "United Kingdom", 
    "China, Hong Kong Special Administrative Region": "Hong Kong" 
}

使用df.replace()幾乎完成的工作：

energy['Country'] = energy['Country'].replace(dict1, regex=True)

但是，我意識到該函數正在替換每個字符串匹配，我想限制替換函數爲完整字符串匹配現在我得到不需要的替換如：

"Democratic People's Republic of Korea" miss-cleaned as "Democratic People's South Korea"

我已經嘗試過在字典中使用正則表達式，但它似乎沒有工作。

有什麼想法？提前致謝。

來源

2017-07-28 Camilo

@Wiktor我不會說這是一個重複的問題，因爲我試圖按照你所指的答案，並不能使其工作。另一方面，只要我的問題是通過使用非正則表達式來回答的，它就與正則表達式有關。我知道對於高級用戶來說，從不同的方法獲得洞察力很容易，但對於像我這樣的初學者來說並不總是這樣。讓我們保持一個溫和的地方StackOverflow。問候。 – Camilo

刪除regex=True指定完全更換。

來源

2017-07-28 10:04:15

完美的作品。你能給我一個暗示爲什麼？我閱讀了關於'pd.replace（）'的文檔，但不理解'regex'選項。 – Camilo

在我的理解中，如果您給regex = True，那麼它會將輸入視爲正則表達式。在它不會看起來像一個完整的字符串匹配。 –

熊貓：更換從字典

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