matplotlib的分散模塊並不像預期的那樣有「色」和3D「標記」選項繪製

Question

當使用matplotlib的scatter模塊，繪製三維離散數據，選項color和並不像預期的那樣，例如， color='r', marker='o'產生由紅色圓圈包圍的藍色圓點，而不是僅填充紅色圓圈。

爲什麼會發生這種情況？

import numpy as np 
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 
import matplotlib.pyplot as plt 

N = 100 
x = 0.9 * np.random.rand(N) 
y = 0.9 * np.random.rand(N) 
z = 0.9 * np.random.rand(N) 

##### Plotting: 
fig = plt.figure() 
ax = fig.gca(projection='3d') 

ax.scatter(x, y, z, color='r', marker='o') 

ax.set_xlabel('x') 
ax.set_ylabel('y') 
ax.set_zlabel('z') 


plt.show() 

Answer 1

從問題的代碼產生在matplotlib 2.0.2紅點預期的情節。如果你有一箇舊版本，這可能會有所不同。

除了

ax.scatter(x, y, z, color='r', marker='o') 

您也可以嘗試使用c的說法，這通常意味着定義一個分散的顏色

ax.scatter(x, y, z, c='r', marker='o') 

您也可以使用facecolors參數

ax.scatter(x, y, z, facecolors='r', marker='o')