numpy矩陣的最大元素/大小？

什麼是numpy矩陣的最大元素/情況或numpy矩陣的最大尺寸是多少？numpy矩陣的最大元素/大小？

上面的代碼在可變矩陣大小時返回內存錯誤...因此，從什麼環境事物決定（可用內存的數量？）？

for ret in xrange(5000,7000,50): 

    res = [] 
    for x in xrange(ret): 
     temp=[] 
     for y in xrange(ret): 
      temp.append(random.random()) 
     res.append(temp) 

    print "r" 
    r = numpy.mat(res) 
    print "s" 
    s = numpy.mat(res,dtype='f4') 
    print "t" 
    w = numpy.mat(res,dtype('f8'))

問題：何時以及爲什麼它返回「內存錯誤」？

ps：我使用最後的python和numpy可用於Windows（是的，我知道...）7 64位。

來源

2011-07-20 sol

'res'在每個循環中被覆蓋。我認爲這不是你的意圖？你的最後一行是錯誤的，它應該是'w = numpy.mat（res，dtype ='f8'）'。如果你的原始代碼中沒有覆蓋'ret'，你可能會得到一個MemoryError，因爲結果列表很大。 – schlamar

你內在的兩個循環可以用'r = np.random.random（（ret，ret）'代替' –

另外，你的內存錯誤可能來自你正在建立的列表，而不是numpy。使用嵌套列表製作一個numpy數組將比直接使用更多的內存。 7000x7000不是很大。 –

請參閱Upper memory limit?。

至於何時返回內存錯誤，答案是爲其中一個大對象分配內存。它可以是任何一個，因爲在分配後面的res行時，你的內存量將比以往任何時候都多，因爲在你指向r，s之前，numpy矩陣不會被垃圾收集，或t處於另一個對象（在下一次迭代中創建的新矩陣）。

來源

2011-07-20 09:16:49 agf

numpy矩陣的最大元素/大小？

回答

相關問題