numpy.random.seed（）有什麼用處它有什麼區別嗎？

我有一個名爲「admissions」的數據集。numpy.random.seed（）有什麼用處它有什麼區別嗎？

我想對一個簡單的數據集進行堅持驗證。爲了進行置換的數據集，我用下面的命令的索引：

import numpy as np 
np.random.permutation(admissions.index)

我是否需要置換之前使用np.random.seed()？如果是這樣，那麼爲什麼np.random.seed(number)中的數字代表什麼？

來源

2016-11-25 Mainul Islam

點擊此處查看：https://docs.scipy.org/doc/numpy/ reference/generated/numpy.random.RandomState.html＃numpy.random.RandomState – Markon

如果您希望能夠以完全相同的排列方式重複實驗（例如，出於調試目的），您需要設置一個可重現的種子。如果你不需要重複，那麼你可以跳過明確的播種部分。如果您設置了明確的調試種子，請在調試完成後將其刪除。 –

[random.seed（）：它可以做什麼？]（http://stackoverflow.com/questions/22639587/random-seed-what-does-it-do） –

你不需要在隨機排列之前初始化種子，因爲這已經爲你設置了。據RandomState文檔：

參數：
種子：{無，INT，array_like}，任選隨機種子初始化所述僞隨機數發生器。可以是整數，任何長度的整數數組（或其他序列），或者無（默認值）。如果種子是None，那麼RandomState會嘗試從/ dev/urandom（或Windows模擬）讀取數據（如果可用），否則將從時鐘中讀取。

種子的概念與生成隨機數有關。你可以閱讀更多關於它here。

這個答案與評註（從JohnColeman）你的問題整合，我想提一提這個例子：

>>> numpy.random.seed(0) 
>>> numpy.random.permutation(4) 
array([2, 3, 1, 0]) 
>>> numpy.random.seed(0) 
>>> numpy.random.permutation(4) 
array([2, 3, 1, 0])

來源

2016-11-25 16:12:19 Markon

numpy.random.seed（）有什麼用處它有什麼區別嗎？

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