大熊貓：更新值如果3列條件都滿足

我有這樣一個數據幀：大熊貓：更新值如果3列條件都滿足

In[1]: df 
Out[1]: 
     A  B  C   D 
1 blue red square  NaN 
2 orange yellow circle  NaN 
3 black grey circle  NaN

，我想更新列d時，滿足3個條件。例如：

df.ix[ np.logical_and(df.A=='blue', df.B=='red', df.C=='square'), ['D'] ] = 'succeed'

它適用於前兩個條件，但它並沒有爲第三個工作，即：

df.ix[ np.logical_and(df.A=='blue', df.B=='red', df.C=='triangle'), ['D'] ] = 'succeed'

具有完全相同的結果：

In[1]: df 
Out[1]: 
     A  B  C   D 
1 blue red square  succeed 
2 orange yellow circle  NaN 
3 black grey circle  NaN

來源

2014-01-21 Eduardo Oliveira

呢'df.ix [（df.A == '藍色'）（df.B == '紅'）（DF。 C =='square'），'D'] ='success''工作？ – EdChum

你可以試試這個：

df[ (df.A=='blue') & (df.B=='red') & (df.C=='square') ]['D'] = 'succeed'

來源

2014-01-21 16:02:29 TimRich

是的，它的工作原理。雖然我仍然沒有得到「numpy.logical_and」和「＆」之間的區別。謝謝 –

你也可以在'df [（df.A =='blue'）| （df.B =='red'）]' – TimRich

如果在使用上面的解決方案時出現警告'一個值試圖從DataFrame的一個片的副本上設置，那麼執行此操作：'df.loc [（df .A =='blue'）＆（df.B =='red'）＆（df.C =='square'），'D'] ='succeed'' – Shams

logical_and的第三個參數是分配用於存儲結果的數組。

目前，@TimRich提供的方法可能是最好的。在熊貓0.13（開發中）中，有一個新的實驗方法query。嘗試一下！

來源

2014-01-21 16:56:38 waitingkuo

使用

df[ (df.A=='blue') & (df.B=='red') & (df.C=='square') ]['D'] = 'succeed'

，給出以下警告實現這似乎是

df.loc[(df['A'] == 'blue') & (df['B'] == 'red') & (df['B'] == 'square'),'label'] = 'M5'

來源

2017-08-12 14:38:17 Praveen

你可以嘗試的

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/ipykernel_launcher.py:2: SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. 
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

更好的辦法：

df['D'] = np.where((df.A=='blue') & (df.B=='red') & (df.C=='square'), 'succeed')

這個答案可能會提供一個詳細的答案，你的問題： Update row values where certain condition is met in pandas

來源

2017-11-01 10:04:57 theSanjeev

大熊貓：更新值如果3列條件都滿足

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