如何更改滿足熊貓特定條件的行的值？

我想僅將名稱列中的名稱更改爲default，以便僅符合特定條件的行（name == None和weight == 1）。正如你所看到的重量可以是10，但我不希望更改名字的10砝碼這裏是一個小例子，數據幀：如何更改滿足熊貓特定條件的行的值？

post name weight response 
blah1 None  1  yes 
blah2 None  10  no 
blah3 Annie  1  yes

我怎麼能以簡單的方式實現這一目標？

來源

2017-06-19 Jane Sully

快速，紮實，穩健的熊貓式的解決方案：

df.loc[(df.name == None) & (df.weight == 1), 'name'] = 'defaut'

來源

2017-06-19 23:51:13

這是一個很好的答案。 – piRSquared

np.where((df['name'] == 'None') & (df['weight'] == 1), 'default', df['name'])

來源

2017-06-20 00:06:19

您可以用填充在'name'列的版本update數據幀。

df.update(df.name[df.weight.eq(1)].fillna('default')) 

df 

    post  name weight response 
0 blah1 default  1  yes 
1 blah2  None  10  no 
2 blah3 Annie  1  yes

來源

2017-06-20 00:17:00 piRSquared

這是一個很好的答案 –

如何更改滿足熊貓特定條件的行的值？

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