所以我們嘗試這樣的代碼：OpenCV如果圖像爲「==」則如何獲得bool true，如果不是則爲false？
cv::Mat m1, m2;
cv::VideoCapture cap(0);
do {
cap >> m1;
cap >> m2;
} while(cv::norm(m1,m2)==0);
frames+=2;
//...
，但它似乎沒有工作。那麼，如果從相機捕獲的幀數據內容相同，如何獲得布爾值？
在OpenCV中我沒有意識到這樣的功能，但它很容易實現。任何返回元素總和的函數都是錯誤的，因爲一個像素的差異可以通過其他像素的差異來補償。確保正確性的唯一方法是逐像素檢查。下面是一個簡單的例子：
template<typename T>
bool identical(cv::Mat m1, cv::Mat m2)
{
if(m1.cols != m2.cols || m1.rows != m2.rows)
return false;
for(int i=0; i<m1.rows; i++)
{
for(int j=0; j<m1.cols; j++)
{
if(m1.at<T>(i, j) != m2.at<T>(i, j))
return false;
}
}
return true;
}
我沒有檢查代碼，所以，小心只是做'ctrl + c'。
其實'cv :: norm（...）== 0'也是做同樣的事情...... – ArtemStorozhuk
不！一點也不！。 cv :: norm將使用像素之間的距離來返回差分和。因此，一個像素的差異可以通過其他差異來彌補。例如，假設範數返回0.所有像素都是相同的，不包括像素（50,50）和（51,51）。 （50,50）中的區別是-1，並且（51,51）中的區別是1.這種情況仍然返回0，但不會傳入我的循環中。 –
Emm ...看看doc：http://opencv.willowgarage.com/documentation/cpp/core_operations_on_arrays.html#cv-norm差異不能小於零（使用任何normType）... – ArtemStorozhuk
你的方法失敗，因爲在真正的攝像頭的視頻流（從你的代碼，我看到您從相機捕獲）每兩幀是不相等的，因爲噪音，改變照明，小相機運動等，你可以改變你的支票本：
cv::norm(m1,m2) < epsilon
哪裏epsilon一些，你可以自己找到的無符號數（這取決於你的標準）。這是非常快速和簡單的解決方案。
看看karlphillip的鏈接，以獲得更有效的解決方案。
我是upvoting，因爲我沒有注意到他正在使用cv :: capture來獲取幀，這當然不會傳遞我的答案。 –
你可以做一個'差異'並檢查它是否爲零。 – Blender
cv :: norm（）是一種簡單/快速的方法，但它沒有考慮光照變化和視點變化，因此對這些屬性的任何修改都會導致方法失敗。 – karlphillip
檢查http://stackoverflow.com/q/4196453/176769 – karlphillip