python找到附近的日期 - 3例

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date  customers 
2017-10-09  8 
2017-10-10  5 
2017-10-11  4 
2017-10-12  8 
2017-10-13  9 
2017-10-16  1

DF2：

date   manager prev_day next_day on_or_next_day 
2017-10-10 george 
2017-10-14 fred

我需要一個函數，將在DF2完成剩餘的三列。列的邏輯是這樣的： prev_day - 在df1之前發生在df1之前的日期['date'] next_day - 在df1之後在df1發生的下一個日期['date'] on_or_next_day - if df2 [''日期']在DF1然後把該否則可用的下一個日期DF1

基於功能上面的例子應該返回DF2如下：

date   manager prev_day next_day  on_or_next_day 
2017-10-10 george 2017-10-09 2017-10-11 2017-10-10 
2017-10-14 fred  2017-10-13 2017-10-16 2017-10-16

正如上面你會發現，週末是排除在這個例子，但在真實的數據框中有幾天，當商店被關閉等等，所以使用BDay或類似的東西不起作用，你需要從日期列表d F2。

任何你不確定的事情，請隨時詢問，因爲我一直在爭取這個多年，現在不能得到一個pythonic解決方案。

來源

2017-10-21 bpython

獲得「pythonic解決方案」本身並不是目的。如果您有任何解決方案，那沒關係，請在[codereview.se]詢問是否可以根據需要進行改進。 –

不清楚你在問什麼。爲了解決你的問題（那麼它的主題太寬泛/基於觀點/未來的讀者沒用（因爲問題不是反覆出現的））？遇到某個特定位的問題（然後重新提出問題以詢問位並將您的任務作爲背景細節）？ –

我單獨做用merge_asof

df['NewDate']=df.date

NEXT_DAY：

pd.merge_asof(df1,df.drop('customers',1),on='date',direction='forward',allow_exact_matches =False).rename(columns={'NewDate':'next_day'}) 
    Out[136]: 
      date manager next_day 
    0 2017-10-10 george 2017-10-11 
    1 2017-10-14 fred 2017-10-16

prev_day：

pd.merge_asof(df1,df.drop('customers',1),on='date',direction='backward',allow_exact_matches =False).rename(columns={'NewDate':'prev_day'}) 
Out[138]: 
     date manager prev_day 
0 2017-10-10 george 2017-10-09 
1 2017-10-14 fred 2017-10-13

on_or_next_day：

pd.merge_asof(df1,df.drop('customers',1),on='date',direction='forward',allow_exact_matches =True).rename(columns={'NewDate':'on_or_next_day'}) 
Out[141]: 
     date manager on_or_next_day 
0 2017-10-10 george  2017-10-10 
1 2017-10-14 fred  2017-10-16

來源

2017-10-21 18:52:30 Wen

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